Impacto en el medio ambiente
Cada palabra, imagen, video generado que ves no surge de la nada. Detrás existe un inmenso motor físico que consume recursos energéticos e hídricos de forma abismal
La realidad oculta de la IA
Uruguay
En zonas afectadas por la sequía, han estallado protestas ciudadanas contra la construcción de enormes centros de datos de multinacionales que planeaban extraer millones de litros de sus reservas de agua potable.
Oregón, EE. UU.
Solo en 2021, un único centro de datos de Google en esta región consumió 355 millones de galones de agua de los suministros locales para mantener sus servidores fríos.
Irlanda
El auge de la IA ha llevado la red eléctrica del país al límite. Los centros de datos allí consumen tanta electricidad como toda la nación, obligando a usar generadores diésel altamente contaminantes para evitar colapsos.
Virginia, EE. UU.
Miles de generadores diésel del tamaño de vagones de tren funcionan como respaldo, arrojando humos tóxicos y creando graves problemas de calidad del aire para las comunidades locales.
Cerrillos, Chile
Google planeaba construir un gigantesco centro de datos en la comuna de Cerrillos, que usaría millones de litros de agua diarios para refrigeración, amenazando el acuífero central de una capital que ya sufre una mega-sequía de más de una década.
Goodyear, Arizona, EE.UU.
En medio del desierto, los centros de datos no solo devoran agua, sino que han destruido la paz de la comunidad. Las inmensas turbinas de aire acondicionado industrial necesarias para enfriar los servidores funcionan 24/7.
Contador de agua
Agua dulce evaporada las últimas 24 horas para enfriar servidores de IA
100
Litros
Contador de Emisiones
Toneladas emitidas a la atmósfera por el uso global de IA en las últimas 24 horas.
0
Toneladas CO₂
El Viaje Físico de tu Prompt
Tu dispositivo
Redactas y envías el promtp
redes
La información se envía hacia el data center
Data center
Numerosas GPUs trabajan para procesar la infromación
Tu dispositivo
Recibes el resultado
La anatomía del consumo
Antes de que nadie escribiera el primer «Hola», modelos como GPT-4 tuvieron que leer gran parte de internet. Este proceso requirió miles de GPUs (procesadores gráficos) funcionando al 100% durante meses.
Entrenar un solo modelo grande emite unas 280 toneladas de CO₂, equivalente a la vida útil de 5 coches de gasolina promedio, incluyendo su fabricación
Es el consumo invisible y constante. Cada vez que pides una imagen o un resumen, los servidores tienen que hacer millones de cálculos nuevos.
Mientras el entrenamiento es un gasto único gigante, la inferencia (el uso diario de millones de usuarios) ya supera ese consumo energético cada pocas semanas. Es una hemorragia constante de energía
Calcula la huella de un promt
agua
Emisiones de CO2
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